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  例如,焦虑的个体可能会经历胸闷和心悸等症状,这些不适感源于情绪对心脏功能的影响,而非心脏存在任何器质性问题。“即便AI技术再先进,目前它仍无法准确判断一个人是否正承受心理压力、睡眠障碍,或是家庭与环境的变动。目前我们所提供的训练数据远远不足,因为与‘心’相关的人的整体状态,往往不是仅凭临床‘指标+图像’就能完全阐释的。”张澍进一步补充道。
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  然而,张澍强调,这种能力并不能无限制地扩展。人工智能在识别“共性”疾病方面表现出色,但人类的健康问题往往是一道“主观题”,其中包含着复杂且难以量化的“个性”因素。在处理复杂的心血管疾病,如心律失常时,AI技术能够协助医生快速识别潜在风险和心电图异常。然而,要深入理解疾病发展的全身性原因和动态变化过程,医生的临床经验和对患者个体状况的精准评估则显得尤为重要。“心脏并非独立运作的器官,其健康状况及功能表现受到心理状态、整体环境、生活习惯等多种因素的共同作用。”张澍指出。
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